人工智能专业难学吗 能有出路吗

1.前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能层面都会是明显的热点，并且刚好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，规定你有创新的思维能力，高数里的微积分、数列等等务必得非常好，软件编程(基本的运用最广泛的语言：C/C++)务必得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最重要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国将来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下来，你就是这个领域的专家甚至高手。

可是！！！如果你没这些爱好和专长或者没能学好这些课程的话，如今做别的挑选还来得及。

2.国内已经超过日本，因为这行业发的论文都牵涉到很高深的数学想学好人工智能，首先要把数学学得很好很好，不然你做不出哪些名堂，微积分，概率论与数理统计，线性代数，复变，泛函，离散数学，群论，抽象代数等等，学下去得学很深的数学由于还涉及到计算机方面的数学，例如拓扑学然后就是非线性理论，学这个要了解matlab得学许多人工智能算法，例如神经网络，模拟退火，蚁群。

大数据和人工智能都是行业发展趋势，人工智能要在大数据的基础上发展吧。如今学好大数据，运用好大数据去发展会更有利

众所周知，未来是人工智能的时代。而是人工智能的首选语言。那么学好，学好人工智能当然是前程远大。

是一种面向对象、直译式计算机编程设计编程语言，由GuidovanRossum于1989年底发明。第一个公开发行版发售于1991年。语法简单而清楚，具有丰富和强悍的类库。

它是一种代表简易主义思想的语言，阅读一个良好的程序就感觉像是在读英语一样。它使你能致力于解决问题而不是去搞明白语言自身。

用语言编写程序时无需考虑例如怎么管理你的程序使用的内存一类的底层细节，一个用编译性语言例如C或C++写的程序可以从源文件转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码，即0和1)。

这一过程根据编译器和不同的标识、选项完成。除此之外，它具有有嵌入性，可以把置入C/C++程序，进而向程序客户提供脚本作用。

人工智能开发课程共分为八大阶段：阶段一是语言(耗时5周，包含基础语法、面向对象、高级课程、传统课程);阶段二是Linux初级(耗时1周，包含Linux系统基本命令、常见服务安装);阶段三是Web开发之Diango(5周+2周前面+3周diango)。

而阶段四是Web开发之Flask(耗时2周);阶段五是Web框架之Tornado(耗时1周);阶段六是docker器皿及服务发现(耗时2周);阶段七是爬虫(耗时2周);阶段八是数据挖掘和人工智能(耗时3周)。